据媒体报(bào)道，来(lái)自英国牛(niú)津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究所和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号(hào)进行计算，有望用于(yú)下(xià)一(yī)代人工智能计算，也有助科学(xué)家(jiā)更好地模拟和理解人脑(nǎo)。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能(néng)力也提出了越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的(de)要求。而(ér)此次科研人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务(wù)。

　　公开(kāi)资料(liào)显示，AI通过数据学习(xí)一(yī)层层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨(biàn)参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神(shén)经网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经(jīng)网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量(liàng)的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计算和移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循(xún)环优化(h几近是什么意思，几近什么意思拼音uà)。讯(xùn)飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工(gōng)神经网络像(xiàng)人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类(lèi)似的人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服(fú)务(wù)门户，实(shí)现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算力(lì)的多(duō)样化、可靠(kào)性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学(xué)类脑智(zhì)能科学几近是什么意思，几近什么意思拼音与技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务(wù)平台，支撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得(dé)注几近是什么意思，几近什么意思拼音(zhù)意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经(jīng)细(xì)胞，还有(yǒu)很多不了解的(de)地方。事实上，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中的许多特征。

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