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说唱歌手的cypher是什么意思，说唱cyber是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论人工(gōng)智能(néng)话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表(biǎo)。

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用户(hù)们(men)可以(yǐ)在应用中输入(rù)一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输(shū)入(rù)的(de)文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让(ràng)创作的过程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成(chéng)的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例(l说唱歌手的cypher是什么意思，说唱cyber是什么意思ì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图(tú)像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法想让AI生成(chéng)的结果尽可能的(de)符合要(yào)求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作(zuò)品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的(de)关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业(yè)革命(mìng)的核心(xīn)驱(qū)动力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层(céng)面(miàn)都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录(lù)下(xià)一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可(kě)以制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视(shì)频(pín)，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也(yě)只能是(shì)为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材(cái)，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意味着，一(yī)些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替(tì)人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为(wèi)内容(róng)产业带(dài)来更新的内(nèi)容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角(jiǎo)度(dù)来看，文化(huà)娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术(shù)更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可(kě)以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模(mó)型的(de)确价格不(bù)菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元左(zuǒ)右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支(zhī)持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基(jī)础设(shè)施很快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一(yī)样(yàng)自(zì)然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱(qū)动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。