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许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校

许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京(jīng)市经济和信息化局等三部(bù)门拟组(zǔ)织(zhī)实(shí)施(shī)“北京市通用人工智(zhì)能(néng)产业(yè)创新伙伴计划”。其中提出(chū),到2025年,基本形成要素齐全、技术领先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力(lì)支撑数字经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产业发展(zhǎn)格局。上(shàng)下游产(chǎn)业链布局持续优(yōu)化,优质算力、高质量数(shù)据供给支撑能力大(dà)幅提升,大(dà)模型创新应用引领全国,每年落地(dì)10个以上重点场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个以(yǐ)上行业标杆(gān)解决方案,培育一批应用大模型技术实现突破性成长的标(biāo)杆企业,建成(chéng)具有国际影响力的(de)通用(yòng)人(rén)工智能产业发展高地(dì)。

  主要任务方面(miàn),计划提到(dào),加快满(mǎn)足近(jìn)期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通(tōng)过(guò)与(yǔ)云厂商(shāng)建立合作(zuò),加快归集现有算力,为(wèi)市(shì)场主体(tǐ)提(tí)供(gōng)多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大模(mó)型(xíng)团队(duì)和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术(shù)创新。采用用户单位与大模(mó)型团(tuán)队结对方式,对形成场(chǎng)景应用模式(shì)或试点(diǎn)案例的本市大模型团队(duì)训练、初(chū)创(chuàng)企业行业模型(xíng)调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财政(zhèng)补贴。探(tàn)索(suǒ)支持各区(qū)重点(diǎn)布(bù)局的(de)产业园区、基地(dì)按照入驻即(jí)享原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持(chí)。

  计(jì)划还提到(dào),谋划建设国家级(jí)数据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度先行示范区布局中谋(móu)划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地,探索(suǒ)高价值数据共(gòng)享的版权、安全和激励机制(zhì)问题,推动形成基(jī)于贡(gòng)献的商业(yè)化合作模(mó)式。发挥本市从事(shì)人工(gōng)智能训练数据的专(zhuān)业服务商优势,为大模(mó)型(xíng)预训练的各个阶段所需的数(shù)据提供数据支撑和技(jì)术服务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集,助力国家级数据训练基地(dì)建设。支持发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产业。

  北(běi)京(jīng)市通用人工智能产业(yè)创新伙伴(bàn)计划

  为抢抓(zhuā)通用人工智能(néng)产(chǎn)业发展(zhǎn)新机遇,推动大(dà)模(mó)型技术创新应用(yòng),拟组(zǔ)织实施(shī)“北京市(shì)通(tōng)用人(rén)工智能产业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计(jì)划(huà)聚焦于汇(huì)聚产(chǎn)业链(liàn)上下游合作伙伴,构建政(zhèng)产学(xué)研(yán)用深度(dù)融合(hé)的协(xié)同(tóng)联动产业体(tǐ)系(xì),推进大模型(xíng)研发和应用(yòng),解放和(hé)发展数字经(jīng)济时代(dài)新的生产(chǎn)力,赋能千行(xíng)百业(yè)数智化(huà)转(zhuǎn)型,助力(lì)全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城(chéng)市建设。

  一、指导思想(xiǎng)

  以习近(jìn)平新时代中国特色(sè)社会(huì)主(zhǔ)义思想(xiǎng)为指(zhǐ)导,深入贯彻落实党的(de)二(èr)十大(dà)精神,深刻把握(wò)人工(gōng)智能技术演进趋势和创新发展规(guī)律,充分发挥本(běn)市人工智(zhì)能领域的技术创新优势和产(chǎn)业资源优(yōu)势,围绕人(rén)工(gōng)智能大模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集(jí)聚上下游伙伴,优化(huà)配置算(suàn)力、数据和算法,加(jiā)速大模型的行业应用落地,推动构建(jiàn)通用人(rén)工智能产(chǎn)业生态,打造数字(zì)经济发展新的突破点(diǎn)、引爆点和增长(zhǎng)点。

  二、工作原则(zé)

  创(chuàng)新驱动。加快推动(dòng)大模型基础(chǔ)理论(lùn)、关键技术和应(yīng)用模式研究,取得一批标志性(xìng)、引领(lǐng)性、示范性的(de)创新应用成(chéng)果,提升北京人工智(zhì)能创新策源能力。

  应用(yòng)牵(qiān)引。有序推进(jìn)本市(shì)智慧城市应用场景(jǐng)开放,加快推(tuī)动大模(mó)型(xíng)在行业应用领(lǐng)域(yù)尽早落地(dì),不断提高场景应用的整体性(xìng)、系统性、可靠性和(hé)前(qián)瞻性,以场景应用(yòng)促进技(jì)术和产(chǎn)品的(de)迭代(dài)升级。

  重点(diǎn)突破。围绕当前智能算力不足、高(gāo)质(zhì)量数(shù)据供给不够等问题,抓(zhuā)住(zhù)症结、精准施策,利用(yòng)我国在垂直领域(yù)的场景优(yōu)势,弥补关键薄弱环节,力争打通痛点(diǎn)、难(nán)点和堵点,实现(xiàn)行业大模型的(de)率先突破。

  开放合作。结合大模型(xíng)发展关键环节(jié),遴选各个(gè)环节合作伙(huǒ)伴(bàn),合作伙伴紧密合作、高效协同,形(xíng)成产(chǎn)业链共同(tóng)体,共投资源、共有成果、共享收益、共(gòng)筑生态(tài)。

  三、工作目(mù)标

  到2025年(nián),基本形成要素齐全、技术领先、生(shēng)态完备、可有力支撑(chēng)数字经济高质量发展的通用人工(gōng)智能产业(yè)发展格局。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化,优质算力、高质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型(xíng)创(chuàng)新应用引领全(quán)国,每年落地10个以上重点场(chǎng)景(jǐng)商业化标杆应(yīng)用并形成(chéng)10个以上行业标杆解决方案,培育一批(pī)应用(yòng)大模型(xíng)技术实现突破性成长的标杆企业(yè),建成(chéng)具有国际影响力的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙伴(bàn)计划”范(fàn)围

  “伙伴计划(huà)”旨在(zài)搭建(jiàn)人(rén)工智(zhì)能大模型的开(kāi)放(fàng)合作平台,建立(lì)协同(tóng)合作机制(zhì),寻(xún)找利益契(qì)合点和最大公约数,推进合作伙伴协同联(lián)动,实(shí)现资(zī)源供给充裕、技术(shù)自主创新、应用落地见效、合作机(jī)制(zhì)灵(líng)活的良性发展态势(shì)。具体(tǐ)划分为五类伙伴,即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙伴、应用伙伴和投资(zī)伙伴。根据自(zì)身业务类型,各类市场主体可(kě)承担一(yī)个或多(duō)个(gè)伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提(tí)供多(duō)元化高质量算力资(zī)源(yuán),保障本市大模型企业(yè)和(hé)AIGC企(qǐ)业产(chǎn)品(pǐn)研发(fā)和技术创新(xīn),优先为(wèi)本市大模型(xíng)团队(duì)和创新(xīn)企业(yè)提供(gōng)优质算力服务(wù),提供一系列的人工智(zhì)能(néng)开发(fā)增值(zhí)服(fú)务(wù)工具,降低中小(xiǎo)企(qǐ)业和个(gè)人开发者的算(suàn)力使用门槛,扩(kuò)大本(běn)市大模(mó)型(xíng)发展集聚引领优势。

  (二)数据伙伴

  数(shù)据伙伴是(shì)数据要素(sù)市场中包括(kuò)数(shù)据提供(gōng)方(fāng)、数(shù)据服务方、数据交易方在(zài)内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训练(liàn)所需的高(gāo)质量数据,发挥数据提供(gōng)方海(hǎi)量(liàng)数据资(zī)源优势,基于数据交易方搭建的流通交易(yì)平台和数据服务方的(de)技(jì)术支撑,实现训练数据的有效供给及合规高效、安全(quán)有序的流动。

  (三(sān))模型伙伴(bàn)

  模(mó)型伙(huǒ)伴是服务(wù)政务、工业、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等(děng)行业的解决方案服务(wù)商,通过行业典型场景牵引,在通用大模型的(de)基(jī)础上开发行业模(mó)型,落(luò)地行业应用并(bìng)提供日常服务,打通(tōng)模型即服务(wù)的最后一(yī)公里,并以(yǐ)行业模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代。

  (四(sì))应用伙伴

  应用(yòng)伙(huǒ)伴是指应用大模型能力支撑业务发(fā)展的各类行业用户,通(tōng)过开放自身典型场景,支撑打造基于行(xíng)业数据的精准模(mó)型(xíng),带动业务发展,实(shí)现差异(yì)化(huà)竞争优势。

  (五)投资(zī)伙伴(bàn)

  投资伙伴(bàn)以(yǐ)资(zī)本赋能通(tōng)用人工智能(néng)产业发展,发(fā)挥孵化、引导、带动作用,驱(qū)动科技创(chuàng)新、培(péi)育(yù)标杆企业、促(cù)进项目落地,推(tuī)动数字经济高质量(liàng)发展。

  五、主(zhǔ)要任务

  (一)加快满足近期迫切(qiè)算(suàn)力需求。发挥本市算力资源优势,通(tōng)过与云(yún)厂(chǎng)商建立合作(zuò),加(jiā)快归集现有(yǒu)算力,为市(shì)场主体提供多元化优质普惠(huì)算力,保障(zhàng)本市大模型团队和AIGC企业(yè)产(chǎn)品研发(fā)和技术创(chuàng)新。采用用户(hù)单位与大(dà)模(mó)型(xíng)团队结对(duì)方式,对形成场景应用(yòng)模(mó)式或试(shì)点(diǎn)案例的本(běn)市大模(mó)型(xíng)团队训(xùn)练(liàn)、初创企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力,给予10%的财政补(bǔ)贴。探索支(zhī)持各区重点布局的产(chǎn)业园区、基(jī)地按(àn)照入驻即享原则(zé),对(duì)大模型企(qǐ)业给予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期算力供给(gěi)能力(lì)。加快建设海淀区北京(jīng)人工智能公共算力、朝阳区北京数字经济算力中心等重点项(xiàng)目(mù),尽(jǐn)快形(xíng)成算力供给(gěi),完善本市算(suàn)许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校力(lì)供给(gěi)体系。建设(shè)北京市公共算力服(fú)务平(píng)台,汇聚云厂商(shāng)和本(běn)地算力,形成(chéng)统一服务窗口并实现算力任务调度,提升集约(yuē)化(huà)、规模(mó)化、专业化算力能力,以商业化运营为(wèi)主、政府(fǔ)适度补(bǔ)贴(tiē)为辅(fǔ),满足未来5-10年本市人(rén)工智能企(qǐ)业对算(suàn)力的规模化需求。提高环京地区(qū)算力一体化服务能力,形成(chéng)全国(guó)算力(lì)网络调度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批(pī)高质量训练数据。梳理大模型训练数据(jù)需(xū)求清单和(hé)供给目录,建(jiàn)立数(shù)据供需(xū)对(duì)接机制(zhì)。基于市大数据中心和北京(jīng)国际大数(shù)据交易所(suǒ)探索建(jiàn)设可用于大(dà)模(mó)型训练的公共数据专栏和(hé)社(shè)会数据专区(qū),推动公共数据和社(shè)会(huì)数据定向有条件(jiàn)开放。发(fā)挥(huī)在京国家机关、科研院所、企事业单位丰富的(de)数(shù)据资(zī)源(yuán)优势,用好北京国际大数(shù)据交易所社会(huì)数据专区成果及智源(yuán)研究院中文语(yǔ)料库,形成训练(liàn)数据的定(dìng)向供(gōng)给(gěi),对数(shù)据提供方给(gěi)予一定比例的(de)补贴支持。

  (四)谋(móu)划建设国家级数(shù)据(jù)训练基地。在(zài)数据(jù)基础制度先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建(jiàn)设国家级数据训练基(jī)地,探索高(gāo)价值数据共(gòng)享的版(bǎn)权、安全(quán)和激励机(jī)制问题,推动(dòng)形成基于贡献的(de)商业化合(hé)作模式。发挥本市从事人工智能训练数据的专业服务商优势,为大模型预训练(liàn)的各个(gè)阶段所(suǒ)需的数据提供(gōng)数据(jù)支撑和技(jì)术(shù)服务,开发涵盖文(wén)本、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据(jù)集,助力国(guó)家级数(shù)据训练基(jī)地建(jiàn)设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成(chéng)数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大(dà)模(mó)型应用创新标杆(gān)试点(diǎn)工程。围绕首都(dōu)之窗智(zhì)能问答、在线导(dǎo)办等场景,依托私有(yǒu)化部署的(de)算力集群(qún)资(zī)源,逐步开展政务服务行业(yè)专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏等工(gōng)作(zuò),赋能“12345接(jiē)诉即办(bàn)”辅(fǔ)助场景(jǐng),总结(jié)专用模型实施部署经验,探索政(zhèng)务(wù)服务大模型服务模式。支持(chí)金(jīn)融机(jī)构(gòu)利用大模型技术打(dǎ)造“全(quán)能业务助(zhù)理”,提升金(jīn)融从业者(zhě)的服务半径和服务质量。探索大模型助(zhù)力智(zhì)慧(huì)城市建设,推(tuī)动城市大脑等城市管(guǎn)理公共平台开放(fàng)数据接口引入大模型(xíng)辅助治理。

  (六)推动大模型赋(fù)能千行(xíng)百(bǎi)业。支持本市(shì)企业在“模型即服务”人工智(zhì)能产业链中(zhōng)布局,加强垂(chuí)直(zhí)领域攻关(guān),实(shí)现重(zhòng)点(diǎn)场景(jǐng)应用突破(pò),丰富行业应用生态。聚(jù)焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗、电商零售等(děng)创(chuàng)新活跃的数据优(yōu)势(shì)领域(yù),加(jiā)快许昌学院是一本还是二本分数线,许昌学院是一本还是二本院校推(tuī)进大模型商(shāng)业化(huà)落地(dì)应(yīng)用,加速文字(zì)创造、人(rén)机交互、教育、影音(yīn)等(děng)场景落地应用。加(jiā)速信息交互(hù)领域的数字化(huà)转型,变革知识创造(zào)行业生(shēng)产方式,激发持(chí)续的(de)数字创(chuàng)新活力,深度(dù)赋能(néng)千行(xíng)百业。

  (七)培育软件开发新范式。变革(gé)软(ruǎn)件领域的开发(fā)应用(yòng)模式,提升软件生(shēng)产力工具效(xiào)能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合创(chuàng)新,构建大模型开源社区,吸引科(kē)研院(yuàn)所、代(dài)码托(tuō)管平台、开发(fā)者及团队在京(jīng)形成开(kāi)放、包(bāo)容、活跃的创新(xīn)氛围。在基(jī)础软件领域引(yǐn)入(rù)大模型应(yīng)用(yòng),提升(shēng)国产操作系(xì)统、办公(gōng)、设计、编程软件性能(néng),丰富信创软件品(pǐn)类。加强工业(yè)软件与大模(mó)型融(róng)合,加快推(tuī)进智能工(gōng)业软件开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用(yòng)功(gōng)能。倡(chàng)导模型(xíng)即服务,提升云(yún)服务商、集成企(qǐ)业(yè)服务水(shuǐ)平。鼓励互联网服务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新(xīn)软(ruǎn)件(jiàn)新服务。

  (八(bā))实施大模型(xíng)底层支撑性技术(shù)筑基(jī)工程。支持企业加(jiā)大研(yán)发投入(rù),加强互联协议、网络(luò)传(chuán)输、能耗优化等(děng)技术研发,提升片间(jiān)互联速率,构建(jiàn)高速计算集群(qún)网(wǎng)络传输(shū)系统,提升芯片(piàn)算(suàn)力水平及集群表现。推进(jìn)芯片(piàn)制造工艺突(tū)破,加速工艺能力(lì)建设进程,以Chiplet技术进步(bù)弥(mí)补先进工艺技术代差,超(chāo)前布局先进计算芯片新技术、新架构。开展面(miàn)向(xiàng)不同(tóng)芯片架构、不(bù)同(tóng)应用场(chǎng)景的软硬件精准适配攻关,加快不同芯片(piàn)架(jià)构的(de)接口(kǒu)适(shì)配(pèi)、共性算(suàn)子开发(fā),加(jiā)速推出(chū)基于自主算力的软硬一体化解决方案。

  六、组织实施

  (一)多渠道征集伙伴计划(huà)成员。通过(guò)有关部门邀(yāo)请(qǐng)、企业自荐、行业组织推荐(jiàn)等方式,广泛征集伙伴(bàn)计划成员,形成(chéng)伙伴(bàn)计划成员名单,发(fā)挥(huī)伙(huǒ)伴计划成员资源优势,帮(bāng)助加快大模型研发迭(dié)代、推广应用。

  (二)建(jiàn)立常(cháng)态化(huà)联系(xì)服务机制。建立与(yǔ)伙伴计划成(chéng)员常(cháng)态化联系服务机制,将(jiāng)伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员(yuán)纳入(rù)市(shì)区两(liǎng)级重点企业服务机制(zhì)。

  (三(sān))加大资(zī)金支持力度。利用高精尖产业(yè)发展资金等支持通用人工智能产业发展(zhǎn),推动算(suàn)力基础设施建设、数(shù)据流通交易、关键技(jì)术(shù)研发(fā)等。充分(fēn)利(lì)用高(gāo)精尖发(fā)展基(jī)金(jīn),加大(dà)对通用人工智能产业(yè)投资(zī),积极(jí)引入社会资本,鼓励设(shè)立(lì)通用人(rén)工(gōng)智能产业(yè)基金,加大对企(qǐ)业(yè)投(tóu)入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分(fēn)发(fā)挥本市人工智能领域行业(yè)协会(huì)、产业联盟等社会组织的(de)作用(yòng),积极(jí)推广伙伴计划,做好政策宣传,挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先进(jìn)技(jì)术产品、试(shì)点示范案(àn)例,加(jiā)大推广力度。

  (五)加(jiā)快大模型领域人才引(yǐn)育。支持(chí)伙(huǒ)伴计划成员(yuán)引育更多具有国(guó)际竞(jìng)争力和发展潜(qián)力(lì)的(de)人才,打造大模型人才(cái)集聚高地。

  (六)积极(jí)开展先行先(xiān)试。努力在国家(jiā)相关部(bù)委指导(dǎo)和支持下,争创(chuàng)国家数(shù)据基础制度先(xiān)行先试(shì)示范区,建立健全鼓励包(bāo)容创新(xīn)和审慎监管(guǎn)的环境氛围。

  市经济和信息化(huà)局

  市科委(wěi)、中关村管委会

  市发展改革委

  2023年5月(yuè)19日

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