据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过堆(duī)叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理(lǐ)光和电信号进(jìn)行(xíng)计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和(hé)理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析(xī)指出，人工智(zhì)能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计(jì)算能力(lì)也提(tí)出了越来越高的(de)要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时(shí)代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一(yī)层层的神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参(cān)数(shù)，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习(xí)。神(shén)经网络在(zài)机器(qì)学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的(de)中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社不完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来(lái)看，科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近(jìn)，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(反函数的性质是什么意思，反函数得性质de)融合调(diào)度及(jí)弹性供(gōng)给，满足各类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技(jì)术研究院，依(yī)托公司全国一(yī)体化算力服务平台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是，有分析人士表示，关于(yú)人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不了(le)解(jiě)的地方(fāng)。事实上，不知道神(sh反函数的性质是什么意思，反函数得性质én)经(jīng)细胞是(shì)如何利(lì)用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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