绿豆汤的热量是多少大卡-北京老旧机动车解体中心

绿豆汤的热量是多少大卡 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采绿豆汤的热量是多少大卡访中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获(huò)奖(jiǎng)。

随后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输入一组(zǔ)关(guān)键词(cí)或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出(chū)很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人(rén)张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图(tú)形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是(shì)都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等。有了它(tā)的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效(xiào)果十(shí)分惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输(shū)出(chū)的作(zuò)品都已经能(néng)以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察(chá)可以发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗善良的(de)人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远方

技术都(dōu)是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革(gé)命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年绿豆汤的热量是多少大卡(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈(quān)的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常(cháng)简单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随(suí)手录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一(yī)波(bō)梗(gěng)，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的(de)地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人(rén)工(gōng)完(wán)成已经初(chū)步有了(le)可能。

当下(xià)AI的发展速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为内容(róng)产业带(dài)来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更低(dī)的生产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多(duō)种内(nèi)容(róng)形式(shì)的生成。不难(nán)发现该项技(jì)术(shù)不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基(jī)于AI的可(kě)视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大的(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未(wèi)来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发(fā)展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力(lì)网(wǎng)络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经在(zài)人工智能(néng)领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态(tài)大模型进一(yī)步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对(duì)不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。