春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句-北京老旧机动车解体中心

春有约,花不误,年年岁岁不相负，年年岁岁花相似的全诗句 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户(hù)们(men)可以在应用(yòng)中输入一组关键词或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多(duō)张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画(huà)作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的(de)个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘画的填(tián)写关(guān)键词游戏(xì)可能(néng)要(yào)被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此(cǐ)之(zhī)前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画面的构(gòu)图，人(rén)物(wù)的姿势(shì)和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí)；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚至输(shū)出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真(zhēn)了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期(qī)，将洗(xǐ)牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广(guǎng)播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被用(yòng)来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面(miàn)，批判者认为(wèi)AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重(zhòng)视(shì)，太晚就来(lái)不及了(le)。

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了(le)视频，还有远方

技术(shù)都(dōu)是(shì)有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是(shì)视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便一个有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波(bō)梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频的(de)AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么(me)高(gāo)清(qīng)，也只能(néng)是为内容生(shēng)产(chǎn)者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动(dòng)内容产业的大爆(bào)发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算(suàn)力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图(tú)像(xiàng)大模型(xíng)之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本约(yuē)为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成(chéng)本则(zé)介于(yú)200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一(yī)人工智能发(fā)展的终(zhōng)极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技术创新(xīn)提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多(duō)模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能领域提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一(yī)项的训练，到(dào)双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人(rén)工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人(rén)与世界交互(hù)一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明(míng)显优势。