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给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把AI整合成用户(hù)的(de)“全能助手”，包(bāo)揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时(shí)日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的(de)AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键词也可(kě)以创作(zuò)出很多(duō)张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程(chéng)就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位(wèi)网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它(tā)的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画(huà)面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们(men)走进动(dòng)漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开(kāi)始换关键词试(shì)效(xiào)果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果(guǒ)十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业(yè)？_黑料(liào)正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远方(fāng)

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是(shì)第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心(xīn)驱动力量，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一年，人(rén)工智能(néng)在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)发生方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像(xiàng)，随便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一(yī)段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清(qīng)视频(pín)的(de)AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频就意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内容形式的(de)生成。不(bù)难发现该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大(dà)的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容，走(zǒu)向了(le)可以生成内(nèi)容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能(néng)底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性(xìng)技给女朋友的微信备注有哪些，给女朋友微信备注什么(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工(gōng)智能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)已经在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同(tóng)模态的转化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。