自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈(tán)论人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被(bèi)广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获(huò)得一(yī)幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图当(dāng)做头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的(de)可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获(huò)得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除了(le)真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个(gè)很(hěn)大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部(bù)分(fēn)有的存在异常(cháng)。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经(jīng)有(yǒu)越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络(luò)，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人(rén)照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命(mìng)的(de)核心(xīn)驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的几率和机率哪个正确一点，几率和机率有何不同短视频。这些视频引(yǐn)发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画(huà)画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角录像，随便一个有手机的(de)人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但(dàn)这些短视频的(de)创(chuàng)作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就(jiù)可(kě)以(yǐ)根据需要(yào)生(shēng)成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容的视(shì)频，这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给(gěi)创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等多种内(nèi)容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不(bù)仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04几率和机率哪个正确一点，几率和机率有何不同

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋(qū)势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型语言(yán)模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美(měi)元，每(měi)日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这(zhè)一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性(xìng)技术创新提(tí)供大力的(de)支(zhī)持。这方面，多模(mó)态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术创新，多(duō)模(mó)态大模型已经(jīng)在(zài)人(rén)工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施很(hěn)快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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