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也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思,也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系(xì)人

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的因(yīn)素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通(tōng)过三因(yīn)素框架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng),更重(zhòng)要(yào)却被忽视的(de)因(yīn)素(sù)是青年(nián)人(rén)口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推(tuī)高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分(fēn)母端的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降可能(néng)成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年失业率(lǜ)拆解为(wèi)青年失业(yè)人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加,不(bù)要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力(lì)却减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业(yè)人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业(yè)人数632万人(rén),比去年4月(yuè)增加约70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业(yè)。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的(de)出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速,新增(zēng)城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要(yào)有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市(shì)场(chǎng);三是就业观念的变(biàn)化(huà)导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年(nián)失业人口(kǒu)增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率上(shàng)升(shēng);③青年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失(shī)业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳(láo)动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外(wài)需、房(fáng)地产等不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因(yīn)素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制(zhì)造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕(hén)效应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青(qīng)年劳动力的(de)变化。这三个(gè)因素均为城镇口径(jìng)。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业率上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说(shuō)并没(méi)有问题,因为(wèi)我(wǒ)国的(de)劳动力总量(liàng)(也称经济活动人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视(shì)分母的(de)变(biàn)动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了(le)4万左右,约(yuē)为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因就是失业率的分(fēn)母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期(qī)间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国(guó)家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng),今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年(nián)同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势(shì)好于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年(nián)劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年(nián)前四个月青年(nián)失(shī)业形势要好于(yú)去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕(bì)业影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开始(shǐ)逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技能相对不熟(shú)练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年失业主要原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业(yè)人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大失业原因是(shì)主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对(duì)比(bǐ),裁员比(bǐ)例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越低,平均(jūn)受教育(yù)程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人(rén)员(yuán)中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受教育(yù)程(chéng)度(dù)也大(dà)致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高(gāo)于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育(yù)的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的行业与青年就业分布基本一(yī)致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集(jí)的特点,主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年占比分别为(wèi):批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由(yóu)就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。

  青年就业从(cóng)工(gōng)农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水(shuǐ)的(de)生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个(gè)点。有4个行业吸纳(nà)青(qīng)年就业比(bǐ)例增加超2个点(diǎn),其中,教育(yù)业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服(fú)务为3.1%,信息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年(nián)就业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业(yè)。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的受教育(yù)年限,来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程度。有5个行业的平(píng)均受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科学研(yán)究(jiū)与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件(jiàn)和信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(zuò)(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他(tā)四(sì)个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的(de)增幅(fú)均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程(chéng)度较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业(yè)比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业总人数(shù)),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青年失(shī)业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率,如(rú)信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共(gòng)管理(lǐ)等行业(yè),体现在图(tú)11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季度GDP同(tóng)比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺口(kǒu)。分行业来看(kàn),批(pī)发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫情前三年均值,这三个行(xíng)业一季(jì)度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的(de)分子端来看,当前(qián)青年(nián)失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于(yú)服务业(yè)就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息技术等(děng)行业。另一(yī)方面(miàn),年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力是(shì)知识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)生活性服务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高的生产性服(fú)务业(yè)复苏较慢(màn)。所以服务业就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学教(jiào)育的青(qīng)年失(shī)业(yè)人口而言,这(zhè)些行业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  青(qīng)年失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代(dài),城镇(zhèn)青年劳(láo)动力可能将步(bù)入长期下降通道,这将从(cóng)分母端推(tuī)升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出(chū)生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这两部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而(ér)前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万,其中(zhōng)1987年出生人(rén)口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向(xiàng)城镇的人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年(nián)随(suí)着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增长,但可能仍然较难回(huí)到(dào)十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu)数(shù)量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

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  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一(yī)是低于其他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大部分青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近年来(lái)呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年就(jiù)业和(hé)失(shī)业人数(shù),当前16-24岁(suì)青年的劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标(biāo)已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加(jiā)了706万,年均(jūn)增加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动(dòng)市场,在(zài)未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳(láo)动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率。从(cóng)社会风气(qì)来看,对学历的(de)推崇导致本科毕业即(jí)进入就业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考公(gōng)竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越重要(yào)

  失(shī)业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年(nián)我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来(lái)青年失业率的变动可(kě)能出现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业(yè)人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越(yuè)来(lái)越重(zhòng)要,这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率的(de)两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调(diào)查失业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个(gè)要(yào)点:一是调查(chá)失业率是(shì)城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全(quán)部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡(xiāng)村就业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出(chū)发(fā)点,未(wèi)区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说明(míng),各概念均是指(zhǐ)城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二是失业率的分(fēn)母不(bù)含没有(yǒu)劳动意(yì)愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能力,参加或要(yào)求参加社(shè)会经(jīng)济活动(dòng)的(de)人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业人员和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动(dòng)年龄(líng)人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

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  从数据(jù)来看,失业率来自全国(guó)月度(dù)劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度(dù)于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国大陆的城(chéng)镇和乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月(yuè),为更及时准确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变化情况(kuàng),建立了31个(gè)大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将月度劳动力调(diào)查(chá)范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳(láo)动(dòng)力(lì)调查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范(fàn)围内开展,调查范围覆(fù)盖全(quán)国(guó)所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳(láo)动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思,也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句(quán)国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的(de)人口普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳入就业调查,长表抽样比例是(shì)10%左右,因而人口普查的(de)就也傍桑阴学种瓜中的傍是什么意思,也傍桑阴学种瓜的傍是什么意思句业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据普(pǔ)查数据进(jìn)行修(xiū)正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示,2019年(nián)末(mò)全(quán)国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济(jì)和(hé)就业恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公(gōng)司

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