据媒体(tǐ)报道，来自(zì)英国(guó)牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有望用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好地模(mó)拟和理(lǐ)解(jiě)人(rén)脑。相关研究成果刊载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士(shì)分析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应用的发展呈指数(广药董事长什么级别，广药集团董事长是什么级别shù)级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越(yuè)来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命(mìng)性硬件，才能适应未(wèi)来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次科研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人(rén)工神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通(tōng)过数(shù)据学(xué)习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归(guī)类、计算(suàn)，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一种模(mó)仿生物神(shén)经网络（动物的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在外界信息的基础(chǔ)上(shàng)改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全(quán)整理，近期(qī)在互动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科(kē)大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科(kē)大(dà)讯(xùn)飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大(dà)数据、云计(jì)算和移动互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结(jié)合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国一体化算力(lì)服务平台(tái)”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对算(suàn)力(lì)的多样(yàng)化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手复旦(dàn)大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公司全(quán)国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得(dé)注意的是，有(yǒu)分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神(shén)经细胞是如(rú)何(hé)利用(yòng)这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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