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无法企及是什么意思,不可企及是什么意思

无法企及是什么意思,不可企及是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期,AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市(shì)占率,因(yīn)为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”,包揽(lǎn)一切应用(yòng),与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议(yì),可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到(dào)来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

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用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一(yī)组关键词或者一张照片,就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作(zuò)出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格不一样(yàng)的画作,这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ),他们(men)会将生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个(gè)人照片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的(de)图像变形算法,主(zhǔ)要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián),大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú),但是都不尽如人意,它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构图,人物的(de)姿势和画面的深度信息(xī)等。有了它(tā)的(de)帮助(zhù),就不用频繁的用(yòng)提示(shì)词来(lái)碰运气,抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng),“viggo”就是(shì)其(qí)中(zhōng)之一,他用(yòng)朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试(shì)效(xiào)果。

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通过图片就可以看(kàn)出来,效果十(shí)分惊艳。

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更厉(lì)害的(de)是,除了真实的(de)照(zhào)片,草图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà),甚至输出(chū)的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察可(kě)以发现,活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人,而(ér)是AI绘图,那便是图片(piàn)中女性的(de)手指部分有(yǒu)的(de)存在异常(ch无法企及是什么意思,不可企及是什么意思áng)。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂,AI还(hái)不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞(dòng)了。

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道,土耳(ěr)其(qí)地(dì)震期间(jiān),有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片(piàn)发(fā)布到网络,以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出真人照片(piàn)般(bān)的(de)绘图效果,如果这样的图片被用(yòng)来诈(zhà)骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧(yōu),一方面,批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情绪和灵魂,难(nán)以和人类的艺术(shù)创作相提(tí)并论(lùn)。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得(dé)到有效(xiào)的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调(diào),人工智能的安全问题需要得到重视,太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜(qián)在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能(néng)技术将是第(dì)四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱(qū)动力量,将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年,人工(gōng)智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关(guān)注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀,反而都非常(cháng)简单,比如一匹正在喝水(shuǐ)的马,一只画画的玩具(jù)熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录像,随便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单,创作者(zhě)仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà),甚至只(zhǐ)是说一下要求,AI就可以根(gēn)据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗,一个能够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的地方在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也(yě)有确切内(nèi)容的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么高清,也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感,一个素材,一个(gè)过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的(de)角度来(lái)看,文化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术更新的加持下实(shí)现更(gèng)大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈,更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型与算力,牢固AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出(chū),在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大模(mó)型之后(hòu),多模态大(dà)模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座,是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一(yī),包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的(de)确(què)价格不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而对于(yú)一(yī)些(xiē)更大的LLM(大型语言模型),训练(liàn)成(chéng)本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每日仅电(diàn)费就在(zài)5万美元(yuán)左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算力可以(yǐ)对突破性(xìng)技(jì)术创新(xīn)提供大力的支持。这方面(miàn),多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重(zhòng)要技术创新,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领域提(tí)出(chū)了很多年(nián),业(yè)界也有不(bù)少(shǎo)技术突破,但是(shì),多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走,算力需求呈几(jǐ)何式上升,一般的算力基础设施很快将无法企及是什么意思,不可企及是什么意思(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的(de)训练(liàn),到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁,让人(rén)工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互(hù)一样自(zì)然,这方面,由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。

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此外(wài),还(hái)有很多需要(yào)爆发式增(zēng)长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑的(de)技术创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算力网(wǎng)络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经露出(chū)曙光(guāng),期待在大模(mó)型和(hé)大算力的支持下AIGC能持续颠(diān)覆(fù)内容生产的方式,将(jiāng)创造的边际成本降低(dī),让万众(zhòng)受益。

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