自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他(tā)预(yù)期(qī)，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而(ér)最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全(quán)能助手的(de)到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以(yǐ)在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本。新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗同一组关键词也(yě)可以创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的(de)过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们(men)会将生成的(de)美图当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的(de)小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计(jì)算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深(shēn)度信新郎自己睡过的床能当婚床吗，结婚前老公自己睡的床要换吗息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了(le)。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存(cún)在异常。

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘(huì)画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这(zhè)样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得到(dào)重视(shì)，太晚(wǎn)就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是(shì)第四次工业革命的核心驱动力量(liàng)，将创(chuàng)造新的(de)增长奇迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或(huò)者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就(jiù)已经(jīng)玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频(pín)的(de)AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊(jīng)的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连(lián)贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到(dào)惊喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内(nèi)容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度(dù)，更(gèng)低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏(xì)等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下一(yī)代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的(de)角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及(jí)视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的(de)应用价(jià)值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够(gòu)创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即(jí)将到来(lái)。

04

紧抓大模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已(yǐ)经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告(gào)估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)在人工智能领域提出了很多年(nián)，业(yè)界也有不(bù)少技术突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一(yī)般的算力基(jī)础设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

此外，还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网(wǎng)络(luò)支撑(chēng)下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙(shǔ)光，期待在大模型(xíng)和大算力的支(zhī)持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式，将创造的边际成本(běn)降低，让万众受益。

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