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那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲

那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微软公(gōng)司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期(qī),AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率,因为微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行沟通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中全能助手的到来(lái)可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了,AIGC或(huò)进入(rù)可控期,将洗牌科技(jì)行(xíng)业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时(shí)候,还是(shì)2022年8月(yuè),在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

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用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输(shū)入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就能(néng)获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入(rù)的(de)文本(běn)。同一组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜,他们会将生成的美图当做头像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上,许(xǔ)多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如(rú),一(yī)位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”,还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主(zhǔ)要(yào)用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布,在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前,大家用(yòng)了(le)很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求,但(dàn)是都不尽如(rú)人意,它的出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图,人(rén)物(wù)的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用频(pín)繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键(jiàn)词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果(guǒ)。

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通过(guò)图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以加上“魔法”,知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊(zūn)也亲自回(huí)应(yīng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲</span></span>或进(jìn)入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚(shèn)至输出的(de)作(zuò)品都已经能(néng)以假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家(jiā)当成真事(shì)传播了

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活(huó)动发起(qǐ)者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示:“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂,AI还(hái)不太会画人的手,但最新看到(dào)的图片(piàn)已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现,以后可能就完全没(méi)有漏洞了(le)。

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国(guó)广播(bō)公司报(bào)道(dào),土耳其地震期(qī)间,有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络,以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果,如果这样的(de)图(tú)片被用来(lái)诈骗,将非常(cháng)可(kě)怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难(nán)以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn),AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有效的(de)解决,还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调,人工智能的安(ān)全问题(tí)需要(yào)得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视频(pín),还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的,潜在的危(wēi)害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái),人(rén)工智能技术将是第四次工业革(gé)命(mìng)的核心驱动力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年,人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大(dà)进展,AI绘(huì)画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发关注(zhù)并非内容做得多优秀,反而都(dōu)非常(cháng)简单(dān),比(bǐ)如一匹正在喝水的马,一只画画的玩具(jù)熊,或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

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但这些短视(shì)频的创作方式非(fēi)常简单,创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要(yào)突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗(gěng),一个能够做(zuò)出(chū)更(gèng)高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方(fāng)在(zài)于(yú),它可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频,这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多么高清,也只能是为内容生产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着,一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为全新的(de)内容(róng)生产方式,可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的生产速度,更低的(de)生产成本,这无疑会驱动内(nèi)容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用,对于下一代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度(dù)来看,文化娱乐、教育、传媒等诸多领域,本身(shēn)就对基于AI的可视(shì)化(huà)内容有强(qiáng)烈需求。

因此,AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果(guǒ),而(ér)只是(shì)AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼(pīn)图,有望在技术(shù)更新(xīn)的加持下实现更(gèng)大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng),走向了可以生成内容(róng),甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈,更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力,牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新的趋那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌,那些孤独的人啊夜晚是否还回家是什么歌曲(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人(rén)工智能发展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲,以(yǐ)国盛(shèng)证券(quàn)发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力(lì)》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则介于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán),每日仅电费就在5万美元左右。

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此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不(bù)开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时,更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业(yè)发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程,让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极目(mù)标离得(dé)更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提(tí)供大力的支持。这方面(miàn),多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新,多(duō)模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工智(zhì)能领域提(tí)出(chū)了很多(duō)年,业界(jiè)也有不少技术突(tū)破,但是,多模态大模(mó)型进一步往下走(zǒu),算力需求呈几何式上升(shēng),一般(bān)的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难(nán)以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练,到双模(mó)态、三模态的(de)跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优(yōu)势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支撑的(de)技术创(chuàng)新,将在人(rén)工智能算力网络支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的(de)方(fāng)式(shì),将创造的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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