据媒体报道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美(měi)国(guó)得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅几个原子大小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够(gòu)处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号进行计算，有望用于下(xià)一(yī)代(dài)人(rén)工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理(lǐ)解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂(zá)志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈指数级家雀是国家几级保护动物 大山雀是国家二级保护动物吗>增长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开(kāi)发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而(ér)此次科研(yán)人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资(zī)料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网络，机(jī)器自主分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在(zài)机(jī)器学习和认知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物(wù)神经网络（动物的中(zhōng)枢(shū)神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和(hé)功(gōng)能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元联结(jié)进行计算(suàn)。大(dà)多数(shù)情况下人(rén)工神经网络能在外界信(xìn)息的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在(zài)互(hù)动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具(jù)体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法(fǎ)直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应(yīng)用中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入解(jiě)剖(pōu)学(xué)，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力服务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实(shí)现全国范围内智(zhì)能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠(kào)性和便捷(jié)性(xìng)的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大(dà)学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一体化算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是(shì)，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特征。

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