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3ce是什么档次，3ce是什么档次的牌子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工智能(néng)话(huà)题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能(néng)助(zhù)手的(de)到来(lái)可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗(xǐ)牌(pái)科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所输入的(de)文(wén)本。同(tóng)一组关键词(cí)也可(kě)以创作出(chū)很多(duō)张风格不一样的画作，这让创作(zuò)的过(guò)程就像开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了(le)“肌肉(ròu)男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控制(zhì)点的(de)图像(xiàng)变形算法，主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图形学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之(zhī)前，大家用了很(hěn)多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的(de)结果尽可能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画(huà)加了“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照片，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大，甚至输(shū)出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动(dòng)里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细(xì)观察可3ce是什么档次，3ce是什么档次的牌子以发现，活动发起者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的(de)手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片(piàn)已经有越来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的图片被用来诈(zhà)骗(piàn)，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创(chuàng)作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了(le)视频(pín)，还(hái)有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创(chuàng)造(zào)新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画(huà)就是(shì)人(rén)工智能技术(shù)发生方(fāng)向性改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一(yī)只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段(duàn)骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可以随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说(shuō)一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超(chāo)过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一(yī)个(gè)灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的(de)构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看(kàn)，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理解(jiě)内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创(chuàng)造出独(dú)立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大模(mó)型之(zhī)后，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)成为了新的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企(qǐ)业都在(zài)竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元(yuán)。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均(jūn)数(shù)1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业界也有不少技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训(xùn)练，到(dào)双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。