据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一(yī)个(gè)科研团队宣布了(le)一(yī)项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一(yī)种厚度仅几个(gè)原子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理(lǐ)光(guāng)和电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一代人工智(zhì)能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人(rén)工智能应用的(de)发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开(kāi)发(fā)出革(gé)命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来(lái)算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料制(zhì)备(bèi)出了(le)薄如原(yuán)子的人工神经(jīng)元，它能学习和处理更加复杂的(de)任务(wù)。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层(céng)的神(shén)经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参数，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自(zì)我的学(xué)习。神经网(wǎng)络在机器(qì)学习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功(gōng)能(néng)的数学(xué)模型或(huò)计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算。大多数情况下(xià)人(rén)工(gōng)神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结构，具备学习功能。

　　据财联社(shè)不完全整理(lǐ)，近(jìn)期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公司(sī)包括(kuò)中科(kē)曙光(guāng)、科(kē)大讯飞、金(jīn)自(zì)天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如下：

12是什么意思"http://img.jrjimg.cn/2023/05/13/1f5ce5d8599496bf46db7911a2642017.png" alt="人工神经(jīng)元望(wàng)用于下(xià)一代人工智(zhì)能计算(suàn)！这些上(shàng)市公司布局相(xiāng)关业务">

　　具(jù)体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据(jù)、云计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经(jīng)网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近(jìn)，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认(rèn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域(yù)，携(xié)手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科学与技术(shù)研(yán)究院，依(yī)托公司(sī)全国(guó)一(yī)体(tǐ12是什么意思)化(huà)算力服(fú)务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是(shì)如何利(lì)用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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