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广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?

广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据(jù)产业(yè)冷热(rè)夹(jiā)击的主体,在这个躁动的数据(jù)要素化元年,接下(xià)来(lái)将(jiāng)面(miàn)对的是何种机遇和(hé)挑战?  

  4月最后一(yī)周(zhōu),数据要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极(jí)。4月(yuè)21日(rì),大洋彼(bǐ)岸一则“美(měi)方(fāng)或将(jiāng)限制对华(huá)部分(fēn)关键产业投资”的消(xiāo)息,让(ràng)这个(gè)诞(dàn)生仅10天的概念(niàn)板块从领涨瞬间转入领(lǐng)跌。前一天还是市场最强领涨者,后(hòu)一(yī)天便成跌停(tíng)最扎堆(duī)之(zhī)地。

  不(bù)仅联袂闪崩,众多数据要素概(gài)念股(gǔ)在一周内还持续一泻千里,即便(biàn)周四大盘(pán)已经出现(xiàn)明显企稳(wěn),该新晋明星板块仍失血不(bù)止。直到本月(yuè)的最(zuì)后一个交易日,才终于(yú)暴力(lì)反(fǎn)弹,整个数据(jù)要素(sù)板块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司(sī)再度呈现涨停潮。

  这(zhè)样(yàng)的大(dà)落大起,让步入2023年以(yǐ)来反(fǎn)复热络的“数据(jù)要素(sù)行情”在本周呈现略(lüè)带戏剧(jù)化一幕(mù)。

  数商股高位蹦极:躁动的数(shù)据要素(sù)化元(yuán)年|钛媒体封面

  数据要素概念能够在短短(duǎn)几(jǐ)个(gè)月成(ch广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?éng)为资本(běn)市(shì)场关注(zhù)、认可、追捧的新晋明星(xīng)板块(kuài),背后有着深(shēn)刻逻辑。据钛媒体APP观察,如果说2022年是数据(jù)要(yào)素市场概念、政策启动(dòng)探索(suǒ)的第(dì)一年,那(nà)么(me)2023,无论从(cóng)政策(cè)、资金、技术(shù)以及现实(shí)需要(yào)等任何(hé)角度看,都堪称数据(jù)开始实现要素市场化(或(huò)曰数据要素化)的(de)元年。要素(sù)市场化进程身(shēn)后,是新一轮(lún)行业(yè)爆(bào)发在即、巨大空(kōng)间正在(zài)开启、深刻(kè)变革蠢蠢(chǔn)欲动等带(dài)来的广阔期待。

  此种背(bèi)景下,去年年(nián)末“数据二(èr)十(shí)条”发布(bù)至(zhì)今的4个月时间里(lǐ),在国家数据局设立(lì)和AI的陡然出圈加持下,资本市(shì)场屡掀“数(shù)据要素行情”,相关(guān)概念股(gǔ)持续活跃且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺在数据确(què)权、数据安全之(zhī)外正式(shì)上(shàng)线数据要素板(bǎn)块概念,构成数据要素板块的公司是(shì)最标(biāo)准的数商上市(shì)公司,新(xīn)板块(kuài)凸显了二级市场资金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要(yào)素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然出现的好似无底般的高空(kōng)坠落,即便有最(zuì)后(hòu)一个交(jiāo)易日的蹦极(jí)式反攻给予安(ān)抚,也(yě)难免让场(chǎng)外本已爆(bào)棚的热情(qíng)滑落(luò)于(yú)迷茫之中。

  在眼下数据(jù)要素概念热冷交杂(zá)之际,身处(chù)数据产业的企业与机构们,在这个躁动的(de)数据要素化元年,接下来将(jiāng)面对的(de)是何种机遇和挑战?确有(yǒu)必要进行一些梳理(lǐ)与(yǔ)展望。

  双线(xiàn)驱动

  数据要(yào)素,从(cóng)2020年3月概念(niàn)的(de)推出到(dào)2023年4月的如火如(rú)荼(tú),经历了从(cóng)政策导向到(dào)技术发展(zhǎn)的双线推动(dòng)。

  2020 年(nián)3月底发(fā)布的(de)《关于构(gòu)建更(gèng)加完善的要素市场化配置(zhì)体制(zhì)机制的意见》中,首(shǒu)次(cì)明(míng)确“加快培(péi)育数据(jù)要素市场”,成为顶(dǐng)层第一份(fèn)关于要素市(shì)场化配(pèi)置文件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭(dié)出,年末“数据(jù)二十条”的落地,为数据产权、数据要素流通、交(jiāo)易制度以及数据要素收益分(fēn)配(pèi)和治(zhì)理制度构筑起(qǐ)“四梁(liáng)八柱”,数据(jù)要素生态(tài)圈逐渐清晰(xī)。

  “数据作(zuò)为新型生产要(yào)素,是数字化、网(wǎng)络化、智能化(huà)的基础,已快速融(róng)入生(shēng)产、分配(pèi)、流(liú)通、消费和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生(shēng)活(huó)方式和(hé)社会治理方式。数(shù)据要素已成(chéng)为驱(qū)动(dòng)中国式现代化的重要(yào)引擎。当前,经济全球(qiú)化已(yǐ)进入一个由数据要素驱动的新时代。”此种观(guān)点目(mù)前已成各方共识。

  另一边广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?,计算机、信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服务业等数字经济迅猛(měng)发展,催化AI大(dà)模型突然于近期在全世界范围(wéi)内出(chū)现一波爆发性(xìng)效应。

  而大模型的(de)发展,也依赖于数据(jù),包括用于预训练的海量(liàng)非结构化(huà)数据、人机协同生产(chǎn)的数据(jù)、人(rén)工对机器生成数据进行质量排序以及机器生成的排序致据(jù)、知识(shí)库数据(jù)集等作为(wèi)改善(shàn) ChatGPT 质量的关键,都(dōu)对数(shù)据(jù)产生(shēng)了新的(de)需(xū)求。

  数据赋能大模型发(fā)展反哺人类科技发展,这种正向循环(huán)的逻辑,结合政策(cè)端的发力,进(jìn)一步(bù)让数据要素及(jí)相(xiāng)关产业(yè)“咸鱼翻身”、愈发火爆。

  近年来全球数(shù)据量呈井喷式发(fā)展,根据(jù)国(guó)际(jì)数据公司(IDC)预测,2025年全球数据量将(jiāng)达(dá)到163ZB。

  具体到国内,国家(jiā)工业信(xìn)息安(ān)全发展研究中(zhōng)心的《中国数据要(yào)素市(shì)场发展(zhǎn)报告》显示,2021年我国数据要(yào)素(sù)市场(chǎng)规模815亿元,在“十(shí)四五(wǔ)”期间有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际数据(jù)公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数据显示,2022年中国大数据(jù)市场(chǎng)总体IT投资(zī)规模(mó)约为170亿(yì)美元(yuán)(接近1200亿(yì)人民币),预计(jì)2026年增至364.9亿美元(yuán)(超(chāo)过2500亿人民币(bì)),实现规模翻倍。

  近期从技术到政策的(de)强力推(tuī)动鼓励(lì)下,数据(jù)要素(sù)发展(zhǎn)预期(qī)又出现明显跃升。国家发(fā)展改革委价格监测(cè)中心副(fù)主任王建冬(dōng)受访时(shí)就表示:“据初(chū)步测算,随着(zhe)数据要素市场化(huà)配置(zhì)改革不断深入,‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国数据要素(sù)流通市场规模将达到5000亿元至10000亿元规(guī)模(mó)。”

  抛开预测的具体数(shù)字(zì)差别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量指数级(jí)增长,数(shù)据分析算法和技(jì)术迭代更新,数据(jù)创新应用和产业优(yōu)化升级,数据对(duì)社会变革影(yǐng)响(xiǎng)的同时,也(yě)将带来行业与从(cóng)业群(qún)体的高(gāo)速(sù)增长。

  变(biàn)革浪(làng)潮

  钛媒体APP汇总多方(fāng)信息发现,两个月来(lái),围绕数据(jù)要素的相关动作(zuò)之密集堪(kān)称近十年(nián)之(zhī)最。

  一方面(miàn),从内地到(dào)香港,各(gè)种数据主题的全国或国(guó)际(jì)性论坛(tán)、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的杭州为例,2月25日(rì)召(zhào)开首届未来数商大会(此时距离在上海召(zhào)开(kāi)的全球数商大会(huì)仅3个(gè)月)、3月(yuè)16日全(quán)球数字(zì)科技(jì)峰会、23日聚焦数据要(yào)素“中国数谷(gǔ)”杭州峰会(春(chūn)季)、4月科(kē)技(jì)创新产业峰会(huì)加承办联合国(guó)数据论坛。

  另一方面,3月(yuè)宣布(bù)组建(jiàn)国家数据局之(zhī)后,从部委到(dào)省市(shì)、从沿海到西部,各层(céng)级推动数据要素产业发(fā)展的(de)政策争(zhēng)先出笼。

  4月(yuè)19日国家发改委提出“加快构建“1+N”数据要素(sù)基础制度体系,推动(dòng)有(yǒu)条件的地方和行业(yè)开展数据(jù)要素流通使用先行先(xiān)试”,强调“适度超前布局数(shù)字基础设施”,首次明确的“新(xīn)基建(jiàn)”范围里,也大多围绕数据要素(sù)化(huà)而成。

  “这(zhè)表达出大家对数据作为战(zhàn)略性资源的重视程度,也体现了将数据按照(zhào)生产要素的(de)运作方式来(lái)运营(yíng)的决心(xīn)和态度”,一位(wèi)私募界人士称,“所以A股(gǔ)市场中里(lǐ),数(shù)据要素概念股在受消(xiāo)息冲击大跌之前(qián),表现出异(yì)常的受(shòu)资金认可与追捧(pěng)。”

  资金的认可背后(hòu)是对迎来产(chǎn)业新浪潮(cháo)的预期,如同农业经济(jì)时代以劳动(dòng)力和(hé)土(tǔ)地、工(gōng)业经济时代以资(zī)本和技术为新的生产要素一样,进入数字经济(jì)时代后(hòu),数据已(yǐ)经(jīng)上升(shēng)为新的关键生产(chǎn)要素。

  4月27日(rì),第四届联合(hé)国数据(jù)论坛在杭州(zhōu)落(luò)幕。在这个首次于亚太举(jǔ)办的全(quán)球数(shù)据盛会上,着重强化了数字创新应(yīng)用与合作、挖掘数据价值(zhí)、提高(gāo)数据公信力、构建良好数据生态四(sì)个主题。

  联合国秘书长古(gǔ)特雷斯开幕视频致辞(cí)时表示:“2030年议程的进程(chéng)过半之际,可持续(xù)发展目标(biāo)进展已经停滞,甚至倒退。本次论(lùn)坛(tán)是在这个关键时刻,助推数据的变革力量和加快进(jìn)展(zhǎn)的(de)重(zhòng)要机(jī)会(huì)。”他(tā)甚至直言:“21世纪的今天,数据的重(zhòng)要(yào)意义就如同石油(yóu)在(zài)20世纪的意义。”

  联合国(guó)驻(zhù)华协调(diào)员常启德则(zé)称(chēng),“当今世界正面临多(duō)重挑战,数据再次(cì)成为了实现进步(bù)的(de)关键……”

  一系列(liè)言语间,既(jì)凸显着数据资源中蕴含(hán)的巨大价(jià)值,也弥(mí)散出(chū)对数(shù)据产业浪潮尽快(kuài)到来的迫切期望。加快推进数字化转型,挖(wā)掘、开发数据资源,俨(yǎn)然(rán)已成停滞与困境中的(de)“救命稻草(cǎo)”。

  领会了这样的语境,就不(bù)难理解此前广(guǎng)东宣布拟(nǐ)将数据要素纳入GDP核算的“率先启动”;也(yě)不难理解围(wéi)绕“数据(jù)要素弥补土地(dì)要素(sù)地位、从土地财(cái)政(zhèng)到数据财政(zhèng)”的热议与遍及各地继(jì)而延烧(shāo)至资本市场的数(shù)据要素(sù)化热(rè)情。

  行业变革山雨欲来,制度学派(pài)领军人(rén)物、经济学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日(rì)观(guān)点此刻尤为(wèi)激动(dòng)人(rén)心:“任(rèn)何一个时(shí)代都有个(gè)最(zuì)重要的生产要(yào)素,在不同的发展阶段,同一社会的不同时(shí)期,谁掌(zhǎng)握最重要的生(shēng)产要素,谁就掌握了权力,在(zài)收入分(fēn)配中获得(dé)更多(duō)的收益”。

  创(chuàng)新下的从冷到(dào)温(wēn)

  数据要素化(huà),是(shì)指数(shù)据变成新(xīn)型生产要素的过(guò)程,意(yì)即(jí)将包含信息的数(shù)据作为一种(zhǒng)关(guān)键生产要素来进行生(shēng)产并产(chǎn)生收益。

  数(shù)商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动(dòng)的数据要素化元(yuán)年|钛媒体封面

  钛媒(méi)体APP综合多方观点,要素化的具体实现路径表现为:数据流通的市(shì)场化、产(chǎn)业化与资产资本化。

  数商(shāng)股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封面

  整个过程中,传统的确(què)权(quán)、定(dìng)价模式并不适用,需要机制(zhì)、理念、主体等(děng)配套创新。

  比如,国家发展改革(gé)委价格(gé)监测中心副主任(rèn)王建冬就认为,培育(yù)壮大数(shù)据(jù)流通交易市场的关键(jiàn)之一(yī),是最大限度盘活数据资产(chǎn)价值(zhí),因此就(jiù)需结合发展(zhǎn)实(shí)际建立适配数字经济规(guī)律的新型数据价格(gé)机(jī)制(zhì)。

  不(bù)仅价(jià)格(gé)机制,数据要素(sù)市场(chǎng)化作为对数据(jù)更深度利用,也代表了一种(zhǒng)全方(fāng)位的革(gé)新。这种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的重要(yào)性,在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历(lì)程中(zhōng)反映得(dé)颇为典(diǎn)型。

  “我国自2014 年开始探(tàn)索建立类似证券(quàn)交(jiāo)易(yì)所形式的(de)数(shù)据交易机构,截(jié)至2022年11月,各地先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中。总(zǒng)体来看,早期建设的(de)数据交易(yì)机构(gòu)大都(dōu)没(méi)有找到成功的商业模式(shì),多(duō)数机构已停止(zhǐ)运营或(huò)转(zhuǎn)变经营方(fāng)向,发展(zhǎn)情况未达预期。”信(xìn)通院(yuàn)今年(nián)1月发布的数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  不过,在(zài)近(jìn)两年来,随(suí)着顶层多项重要政(zhèng)策出(chū)台,各地新建的一批新型数据交易(yì)机(jī)构,从(cóng)强化技术支撑、完(wán)善配套规则入手,在消除供需(xū)双(shuāng)方(fāng)的信息差,推动形成(chéng)合理市场化价(jià)格机(jī)制和可复制交易(yì)制(zhì)度、规(guī)则(zé)方面进行探索,很快找到(dào)了(le)在数据要素市场(chǎng)中的立足(zú)点、突破(pò)点(diǎn)。

  在复旦大学管理(lǐ)学院信息管理与商业智能系教(jiào)授、上海(hǎi)数据交易所研(yán)究院黄丽华看来,这些突(tū)破或者说进步(bù)体现在诸多(duō)方面(miàn):“首先(xiān)是发布了跟数据要素流(liú)通规则(zé)有关(guān)的一系(xì)列的文件;有(yǒu)些机构发布了跟数据要素流通有关的(de)登(dēng)记凭证,包括登(dēng)记证(zhèng)书、数据商凭证、数据资(zī)产凭证等,说明正(zhèng)在探(tàn)索建(jiàn)构数据凭证的意义;再有机构(gòu)开始探索关于(yú)数(shù)据要素或者叫(jiào)做数据资产登(dēng)记平台的建设(shè),意味着开始了数据要素(sù)市场分(fēn)级(jí)市场(chǎng)探索(suǒ);还有正在探索具有行(xíng)业属性或专业属性(xìng)的(de)数据交(jiāo)易市场(chǎng)的板(bǎn)块,比如海洋大数据交易平台、文化(huà)大数据(jù)的交易平(píng)台(tái);上海数据交易所正尝(cháng)试(shì)在金融行业开始(shǐ)一站(zhàn)通行业的数据交易板块,包括跨境数据流通(tōng)方面(miàn)。”

  这些数据要素(sù)分级市场探索下(xià),2022年场内数据(jù)交易取得了不错的交易(yì)额,也让大家体(tǐ)会到(dào)数据要素场内市场,从原本的多年冷市场(chǎng)变(biàn)成了温市场。

  体系、机制的创新让冷落多年的(de)场内交易开始获得数据要素市(shì)场(chǎng)买卖双方(fāng)的(de)认可。

  数商(shāng)们的春天  

  数据要素(sù)市(shì)场(chǎng)是一个涉及多方(fāng)参与者的复杂(zá)生态系(xì)统,其中数商群体是一个(gè)重要的角色(sè)。

  2021年11月上海数据(jù)交易所(suǒ)在其揭(jiē)牌成立仪式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以(yǐ)数(shù)据为主要业务对(duì)象的企业,通过参与数据基础设施(shī)建设、数(shù)据开(kāi)发治理(lǐ)、数据应用和数据共享(xiǎng)流通(tōng)等市场(chǎng)环(huán)节实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市提(tí)出“数字(zì)经济中介”,广州提(tí)出“数据经纪人(rén)”,虽然概(gài)念(niàn)和(hé)具(jù)体范围有(yǒu)所差异,但作为(wèi)数据要素市(shì)场新主体其本质同属一类群体。

  从概念诞生(shēng)过程不(bù)难看出(chū),其是随(suí)数交所的设立与发展而来。而数(shù)据(jù)的场内交易(yì),仅占全部(bù)市场(chǎng)的(de)2%至5%(据不同口径估算),大量(liàng)市场主体活跃于场外以传统点对点(diǎn)流通模式(shì)运营。

  在(zài)上海数交所发布的(de)2022年数商(shāng)产业报告(gào)中(zhōng),将传(chuán)统 IT 服(fú)务市(shì)场(chǎng)的服务商(shāng)与来自(zì)于数(shù)据交(jiāo)易相关(guān)的服务(wù)商统称为“数商企业”,对这些数商(shāng)企业的定(dìng)位(wèi)是(shì):“贯穿于(yú)数(shù)据要素市场全链路,在数据产生(shēng)、创(chuàng)新使用、 数(shù)据流通与交易(yì)、数据技术创新、数(shù)据(jù)治理与管(guǎn)理等方面承担不可(kě)或缺的作用。”据此(cǐ)检索出的工商主体高达(dá)192万家,按不同职能位(wèi)置(zhì)被(bèi)分为15个(gè)子类。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动(dòng)的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面(miàn)

  钛媒体APP发现,这个庞大(dà)的(de)群体(tǐ),在数据(jù)要素(sù)市场化的强力信号面前(qián),既欢(huān)欣于巨大的(de)机遇,也面临着转型与(yǔ)创新能力的考验(yàn)。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄城集团是全球领(lǐng)先(xiān)的(de)软件(jiàn)开发技术和低代码平台提供商,引领(lǐng)开发(fā)技术和数据分析工具发展。对国内数(shù)字化进(jìn)程而言(yán),可以(yǐ)说(shuō)是先(xiān)期而生(shēng)、并(bìng)肩前行,多年来从数商到传(chuán)统企业(yè)接触众多。

  谈及数据领(lǐng)域近几年的主(zhǔ)要变化,该公(gōng)司数据(jù)分析资深技(jì)术顾问曾健讲述两个感触(chù)深刻的案例。

  一个(gè)案例是(shì)小到只生产钥匙(shi)扣这类产品的江浙小(xiǎo)厂,原本毫无数(shù)据、数字化此类概念。他们(men)每(měi)天的(de)日常记录(lù)以前(qián)均为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生产工单等。

  如此往(wǎng)复原(yuán)本并无多(duō)大异常,当面临设备多久需要(yào)维护、产线更新(xīn)换代如何(hé)投入等决策时,突(tū)然(rán)发现人工积累下的所谓数据相当(dāng)不牢靠,比如填写了开工,实际并(bìng)不见(jiàn)的机器真有转动,很(hěn)容易误导(dǎo)。

  后(hòu)来一是形势(shì)需要、二是(shì)价(jià)格门槛大幅降低,遂尝(cháng)试数(shù)字化,用一个连接每个设备、联通每个生产(chǎn)工(gōng)序的系统搜(sōu)集数据,出现假(jiǎ)数据的空间几乎被(bèi)挤(jǐ)压(yā)殆尽,再(zài)根据这些(xiē)分析(xī)结果做投入产(chǎn)出决策(cè),便立刻尝(cháng)到数据能产生的价值。

  更令曾健感受最(zuì)深的(de)是过去三年,数字化普及速度与被接(jiē)受(shòu)程(chéng)度(dù)出现了远超(chāo)以(yǐ)往(wǎng)的(de)趋势。过(guò)去,需要数商服务的基本是(shì)大型企业或具备互(hù)联网基因的(de)公司,这几年中小型企业和传统行业寻求数字化转型者众多。

  “大到华为小到作坊式企业,你(nǐ)会(huì)发(fā)现他们(men)都会(huì)去上数据系统。许(xǔ)多人说原(yuán)来觉得(dé)这个概念跟自(zì)己很比较遥远,后来(lái)尝试真觉得数(shù)据有帮助就开(kāi)始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格(gé)门(mén)槛的下降也是一个重要(yào)因素。“以前(qián)的(de)BI(商业智能)定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千万(wàn)这种(zhǒng)规模,现在(zài) BI技术发(fā)展的都很(hěn)轻盈,价格也(yě)很灵活,几十(shí)万规模甚(shèn)至更低也很常见。”曾健称。

  在(zài)企(qǐ)业内(nèi)部,数据产(chǎn)品的需求也从高层推广到了市(shì)场营(yíng)销(xiāo)、中层乃至一线(xiàn)业务人员,此种形势实际上是给数商行业未来发(fā)展培育出(chū)成熟市场基(jī)础(chǔ)。

  市场环境日渐(jiàn)成熟的(de)同时,政策法规(guī)环境也在规范,虽然数据安全和隐私保护的(de)压力激增(zēng)会产生(shēng)随(suí)之而来的成本(běn),但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保护法》、《网(wǎng)安法(fǎ)》、《数据安全法》的实施,明确了(le)企业信用数据与(yǔ)个人信用数据的边界,进一(yī)步强化(huà)对征信机(jī)构、数(shù)据(jù)提供者、数据(jù)使用者的合规要求,降低(dī)各参与方的合规(guī)风险和(hé)合规成本,能够很(hěn)大程度(dù)上消(xiāo)除市场对政策的不确定(dìng)性预期(qī),增加大数据征(zhēng)信基(jī)础设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技推动征信业务(wù)创新发展”,企(qǐ)查查数据部门(mén)相关负责人分析称(chēng),“对(duì)于企业信用(yòng)大(dà)数据行(xíng)业来说,数据(jù)源(yuán)皆来自于政府机(jī)构的公开信息,政策法规的实施并不(bù)会带来(lái)成(chéng)本的上升,也有利(lì)于保护持证企业的(de)规(guī)范经营。”

  数商(shāng)的数据转型考验  

  曾(céng)健讲述的另一案例主角,是一(yī)家主(zhǔ)要(yào)业务是为药企(qǐ)做信息化,诸如以搭(dā)建数据中台来实(shí)现数字化(huà)转型的软件公司(sī),其在医药信(xìn)息化领(lǐng)域(yù)已(yǐ)深耕20余年、全国排名(míng)前三且(qiě)有(yǒu)BAT资(zī)金背景。

  近年来(lái)他们发现要把软(ruǎn)件做优、卖(mài)好,数据资源的整(zhěng)合(hé)已成为关键,因(yīn)为(wèi)药企的许多生产决(jué)策非常需(xū)要上下游数据以及这些数据之间的关联性分(fēn)析。

  虽然他们(men)在(zài)这个(gè)领域做了很久、手里也掌(zhǎng)握(wò)了大量的数据,但(dàn)如何做真正的大(dà)数据分(fēn)析却(què)颇感力不从心。然而这一(yī)块对他们的业务(wù)却越来越重要,因为(wèi)需要不(bù)断对手(shǒu)中沉(chén)淀下的数据进行分析,并(bìng)以此结果来支持本(běn)身(shēn)的软件(jiàn)开(kāi)发,否则开发出的产(chǎn)品很可能(néng)效果不佳或同质化(huà)而遭用脚投票。

  于是,他们选(xuǎn)择向(xiàng)葡萄(táo)城这样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的重点是说,即使是信息化(huà)服务提供商,如果希(xī)望能进一步去帮助客户做数(shù)字发展或(huò)转(zhuǎn)型,他们自己的(de)信(xìn)息化思(sī)维首先需(xū)要转型”,曾(céng)健称,“软件公司(sī)自己的(de)业务方向、自己的软件产品(pǐn)如果不先往数字化转型方(fāng)面走,它就跟不上市场需求。”

  事(shì)实上(shàng),以(yǐ)革新、创(chuàng)新来适应数据(jù)要素(sù)化过(guò)程中的新局面,不仅是对机构(gòu)、管理层提出的要求,对(duì)数(shù)商群体(tǐ)来说(shuō),更(gèng)需具备(bèi)时时能予以响应(yīng)的能力。

  “随着用户市场的逐渐扩大,产品同质(zhì)化问题我们不能回避,这是多数高速发展行(xíng)业中(zhōng)的普遍(biàn)现象。面对数(shù)据同质(zhì)化等(děng)各项挑战,数据服务商更加需要注重(zhòng)创新服(fú)务模式和产品形式,并(bìng)根据不同客(kè)户群(qún)体和市场需求进广东高考总分是多少分,各科多少分,广东省高考总分多少分?行差异化定制服(fú)务。”企查查数(shù)据部门相关负(fù)责(zé)人称。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据(jù)有敏锐(ruì)的洞察力和创造力,能够发(fā)现并满足(zú)市场(chǎng)需求(qiú);有严格的质量标(biāo)准和管理流程(chéng),能(néng)够(gòu)保证数据(jù)的(de)可(kě)信度和(hé)可靠性(xìng);持(chí)续的学(xué)习和更新能力,能够跟上技术和行业的发展(zhǎn)变(biàn)化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷的短板

  张亮(化名(míng))几年(nián)前曾经(jīng)是一名“数据买手(shǒu)”,其工作内(nèi)容是(shì)研(yán)究不同(tóng)网站、APP用户的特(tè)征,对标本(běn)公司前(qián)者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据(jù)源,提出数据(jù)采购建议。

  其回(huí)忆,彼时想购(gòu)买数据(jù)几乎触(chù)手(shǒu)可得,各(gè)种(zhǒng)数据公(gōng)司拍着(zhe)胸脯念叨着“万(wàn)物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会不断递上名片。对比现(xiàn)在(zài),前些年那种情形少(shǎo)多(duō)了,网(wǎng)络平台也很难搜到公开叫卖信息的(de)。

  “能(néng)参(cān)与的(de),数量规(guī)模是小了,但有条件继续参(cān)与的,手法下(xià)限却比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠到什么程(chéng)度?我自己已经(jīng)对所谓隐私保护、隐私安全完(wán)全绝望。尤其(qí)今年以(yǐ)来。”

  4月13日,一位(wèi)周(zhōu)姓(xìng)女演(yǎn)员自曝一(yī)段个人信息泄(xiè)露(lù)经历:孕期在母婴店买东(dōng)西,注册了一个APP之后,老公便屡屡收到涉(shè)黄信息。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数据(jù)要素化元年(nián)|钛媒(méi)体(tǐ)封面

  就在(zài)本篇稿件写(xiě)作之时,笔(bǐ)者也(yě)肉身精准感受到(dào)类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神(shén)逻辑:在京东购买两(liǎng)盒肝胆类药品(pǐn)后,很快收到(dào)国内(nèi)某(mǒu)一线(xiàn)酒企给同一(yī)地址“精(jīng)准赠(zèng)送(sòng)”的(de)两(liǎng)瓶合计四两白酒(jiǔ),另有某互联(lián)网医院人员致(zhì)电(diàn)的(de)询问(wèn)推(tuī)销。

  约(yuē)一(yī)个(gè)多月(yuè)前(qián),在(zài)接到某保(bǎo)险推销电话后,当说出“已经买过”的随机借口(kǒu),竟招(zhāo)致(zhì)对方愠怒,连续列举(jǔ)出几处个人(rén)关键信(xìn)息来证明(míng)尚未购(gòu)买。

  这些现象(xiàng),此前(qián)从未经历,也因(yīn)此感知(zhī)到了张亮(化名(míng))的“绝望”。

  “数据产业能够从(cóng)国家级别被(bèi)推起来,那(nà)么肯定是希望——特别是在(zài)前期早期能带动很(hěn)大一波相关产业的蓬勃发展(zhǎn),但政(zhèng)策、资本假若短期促进作用(yòng)太明显,根据以(yǐ)往经验很容易会(huì)同时(shí)带来一(yī)些'虚火'甚至某些乱(luàn)象(xiàng),之前的房地产、互联网行业都有过这(zhè)种阶(jiē)段。因此不得不(bù)特(tè)别注意。”对(duì)于数据产业的(de)火热,曾健(jiàn)认为一定的冷静也很(hěn)必要。

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