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离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们(men)将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参(cān)与率(lǜ),失业率=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的(de)因素是青(qīng)年人(rén)口和劳动参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分(fēn)母端的青年(nián)劳动(dòng)力与(yǔ)2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将(jiāng)失业(yè)率(lǜ)拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率中枢。

 离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢 ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因(yīn)素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升未必来自(zì)失业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失(shī)业人(rén)口(kǒu):(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之(zhī)二的青(qīng)年失业人员(yuán)接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到(dào)服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向服(fú)务(wù)业。以受教(jiào)育年(nián)限作(zuò)为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业(yè),但是知识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体(tǐ)失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏结(jié)构(gòu)的(de)分化,带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业(yè)的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳(láo)动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现(xiàn)超预(yù)期(qī)下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三(sān)方(fāng)面原因:一(yī)是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万;二(èr)是部(bù)分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青(qīng)年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务(wù)业复苏分化或是(shì)一(yī)季度青年失业人口仍增加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以(yǐ)来(lái)最高值。在疫情影响(xiǎng)退散、经(jīng)济逐步复苏(sū)的(de)情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的三因素(sù)框架

  失业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定着(zhe)青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素(sù)的变化都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经常认为失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对(duì)于全年龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题(tí),因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人(rén)口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年(nián)后略(lüè)有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青(qīng)年失(shī)业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却(què)从六普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月(yuè))的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人大(dà)幅减至(zhì)3903万人,减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间,决定整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率变动的是(shì)失业人口数量(分(fēn)子),但决定青年(nián)失业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。国(guó)家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在校学生;参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万(wàn)人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基(jī)本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个点,青年(nián)失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量(liàng)看,今年(nián)前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年(nián)以(yǐ)来(lái)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万左(zuǒ)右(yòu)的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个(gè)点,但从(cóng)新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年(nián)同(tóng)期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)要好于(yú)去年(nián),这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关系。

  从(cóng)节(jié)奏来(lái)看(kàn),受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一般(bān)在(zài)上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体(tǐ)由于(yú)工作经验和技能相对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲。但(dàn)根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查数(sh离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢ù)据,青年失(shī)业主要(yào)原(yuán)因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有工作意(yì)愿但从未工(gōng)作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年失业人(rén)口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是主动(dòng)辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来(lái)看(kàn),三分之二的(de)青年失(shī)业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失(shī)业人群中,年(nián)龄越低,平(píng)均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学教育比例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接(jiē)受过大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知(zhī)识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的行业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业(yè),2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行(xíng)业(yè)也(yě)是青(qīng)年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年失(shī)业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业(yè),往往也贡献了较大规模(mó)的(de)失业。因此,在挖(wā)掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2010-2020年青年(nián)就业的(de)结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类的农(nóng)业(yè)和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其(qí)中(zhōng),教育(yù)业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息(xī)技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他(tā)6个服务行业吸纳(nà)青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密(mì)集(jí)程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技(jì)术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业(yè),吸(xī)纳(nà)青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年就业(yè)从(cóng)知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更(gèng)严(yán)峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年(nián)失业(yè)比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替(tì)代指标。以这(zhè)个指(zhǐ)标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理等行业(yè),体现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口分(fēn)别(bié)为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的(de)分(fēn)子端来(lái)看,当前青年失业人员(yuán)增长的症结在(zài)于服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)的结构不(bù)均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平(píng)的(de)整体提(tí)高(gāo),青年(nián)就业大量流向(xiàng)知识(shí)密集型服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)生(shēng)活(huó)性服务(wù)业,而(ér)知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化(huà)。房地(dì)产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行(xíng)业(yè)的(de)一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大(dà);而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育(yù)的青年失业人口而(ér)言(yán),这(zhè)些(xiē)行业(yè)的就(jiù)业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力(lì)减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主要(yào)由青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步(bù)入(rù)长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推(tuī)升(shēng)青年失业率,或成为疫情后就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取(qǔ)决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而后(hòu)者(zhě)来自于两部分(fēn),一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的(de)出(chū)生(shēng)人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000离婚多久复婚的概率最大,离婚多久复婚的概率最大呢万,其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城镇人口从(cóng)2016年开(kāi)始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达(dá)到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年(nián)龄段群(qún)体,大部(bù)分青年(nián)在校,并未进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和(hé)失业人(rén)数,当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参(cān)与(yǔ)率约为(wèi)33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年人口中,有(yǒu)3219万进入或(huò)有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间(jiān)里,该年龄(líng)段(duàn)的在(zài)校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十(shí)年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶(è)化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未(wèi)来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾在(zài)发(fā)布(bù)会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势(shì)恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入(rù)劳(láo)动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学历(lì)的(de)推崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初(chū)次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失(shī)业率的上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年(nián)失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解释当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口会随着经(jīng)济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业(yè)率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能(néng)成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未(wèi)来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录(lù):概念(niàn)和数据(jù)说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查(chá)失业率时(shí),有必要明晰这一(yī)概念的两个(gè)要(yào)点:一(yī)是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并非(fēi)针对(duì)全(quán)部就业人口,不(bù)包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我国城(chéng)乡就业(yè)大约(yuē)分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人口并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失(shī)业率的(de)讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结构的问题(tí),有(yǒu)失偏(piān)颇。本(běn)篇报告(gào)如无特别(bié)说明,各(gè)概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意(yì)愿的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包(bāo)括(kuò)就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万(wàn)人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来(lái)看,失业率来自全国月度(dù)劳动(dòng)力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月,为更(gèng)及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动(dòng)力调查(chá)制度。2013年4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查正式在全国范围内开展,调查范围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市(shì)。

  月度劳动力调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约(yuē)为0.2‰,是(shì)年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口(kǒu)调查样本(běn)比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本(běn)比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则(zé)在长表部分纳入就(jiù)业调查,长表(biǎo)抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查(chá)数(shù)据进行修正,但结构数(shù)据仍(réng)会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人(rén)员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及预期,经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券(quàn)研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观(guān)经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股(gǔ)份有限公司

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