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中国一共有多少万亿钱

中国一共有多少万亿钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观(guān)经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点(diǎn)

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年(nián)失业率的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三(sān)因素框架(jià),我们发现16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳(láo)动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力(lì)减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的青年劳(láo)动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)只能(néng)将失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青(qīng)年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可将(jiāng)青年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的(de)下降,也(yě)是抬高(gāo)失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万人,比(bǐ)去年4月(yuè)增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以(yǐ)受教育年(nián)限作为(wèi)维(wéi)度,青年就业从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行业的青年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐(cān)饮、零售等(děng)服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年(nián),已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降主要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能(néng)解(jiě)释当前青(qīng)年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上(shàng)升;②青年失业人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的下降可能(néng)成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未来失业(yè)率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服(fú)务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的(de)三因素(sù)框架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职居多(duō);三(sān)分(fēn)之二接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人(rén)口:出生人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母(mǔ)端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示(shì)

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀升(shēng)至20.4%,创下(xià)2018年(nián)有数据以(yǐ)来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐步(bù)复(fù)苏的(de)情况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率较去年(nián)同期大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青(qīng)年失业(yè)率的三因素(sù)框架

  失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青(qīng)年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个(gè)因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视(shì)。当(dāng)我们讨论失业率(lǜ)时(shí),经常认为(wèi)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升一定是失业增加的(de)结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总量(也(yě)称经济活动人(rén)口)在2015年(nián)之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末(mò)下(xià)降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业(yè)率则不能(néng)忽视(shì)分母的变动,因为青年(nián)劳动力波(bō)动幅(fú)度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年(nián)失(shī)业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年失业率却(què)从六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳(láo)动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人员缘于服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家(jiā)统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读(dú)时,披露(lù)了当前(qián)青年就业(yè)和(hé)失业(yè)人(rén)数的(de)基本情况(kuàng):“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人(rén),主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数(shù)632万人。”[1]假设(shè)青年(nián)劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失(shī)业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业率每提(tí)高1个点,带(dài)来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系(xì)。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国(guó)青年失(shī)业率一般在上半年逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达到(dào)峰(fēng)值(zhí),8月(yuè)开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于工作经验(yàn)和技能(néng)相对不熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是(shì)主动辞职(zhí),被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的(de)青(qīng)年失业人员接受(shòu)过大学(xué)教育。各年(nián)龄段失(shī)业人群中,年龄越低(dī),平均(jūn)受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口的受教育程度也(yě)大致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来(lái)看35岁以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学(xué)教(jiào)育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高(gāo)

  青(qīng)年失(shī)业人口的(de)行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布基本(běn)一致(zhì)。青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年(nián)占(zhàn)比(bǐ)分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理(lǐ)和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看,青年(nián)失业(yè)人口的行业分(fēn)布(bù)是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行(xíng)业,往往也(yě)贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在(zài)挖掘青年失(shī)业(yè)人(rén)口来自何(hé)处之前,需要(yào)研究青(qīng)年就(jiù)业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2010-2020年青(qīng)年就业的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农(nóng)业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和(hé)电热燃水的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民(mín)经济(jì)分类(lèi)的农(nóng)业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降(jiàng)至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个(gè)行业吸纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸纳(nà)青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识密(mì)集程度(dù)。有(yǒu)5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在14年以上(shàng),依次是:科学研究(jiū)与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四(sì)个行业是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所(suǒ)吸(xī)纳的青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青年失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业(yè)人数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行(xíng)业的青年就业人数(shù)/青年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的(de)近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于(yú)全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏(sū)出现分(fēn)化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐(cān)饮业增速均高于疫情前三年均值,这三(sān)个行(xíng)业一季(jì)度复苏情况(kuàng)较好;知识密集(jí)程度更高的(de)房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子(zi)端来(lái)看,当前青(qīng)年(nián)失业人(rén)员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青(qīng)年就业大量流向知识密集(jí)型服务业,如(rú)教育(yù)、信息(xī)技术等行业。另一(yī)方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较高的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的(de)一(yī)季度(dù)就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖(nuǎn),但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母(mǔ中国一共有多少万亿钱)端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动(dòng)力,主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳(láo)动(dòng)力可能将步入长期下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业(yè)“疤(bā)痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年(nián)前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口(kǒu),这两(liǎng)部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口(kǒu),而前(qián)者正(zhèng)好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁人口分(fēn)别(bié)对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移也在(zài)减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口数(shù)量会较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可(kě)能仍然较难回(huí)到十三(sān)五期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到(dào)65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超(chāo)预期下降

  青年(nián)劳动参与率有两个特点,一(yī)是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场。二(èr)是近(jìn)年来呈下降(jiàng)趋(qū)势(shì)。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今年3月(yuè)统计局披露的青(qīng)年就业和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标已经(jīng)下(xià)降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该(gāi)年(nián)龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在未来经济和(hé)就业(yè)好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾(céng)在发布会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比(bǐ)1月(yuè)份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的(de)年轻人减少,加上考(kǎo)研、考公竞(jìng)争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失(shī)业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释当(dāng)前青年失业率的一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国(guó)人口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情(qíng)况:

  ①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人口降幅不及劳动力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业(yè)率下降。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业(yè)人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下(xià)降(jiàng)趋势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查失业率是(shì)城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包(bāo)括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近四(sì)成的就(jiù)业人口并未(中国一共有多少万亿钱wèi)包(bāo)含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针(zhēn)对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全(quán)国(guó)青年(nián)人口(kǒu)数量为出(chū)发点,未区(qū)分(fēn)人口总量(liàng)与城(chéng)乡结构(gòu)的问题(tí),有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率的(de)分(fēn)母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力(lì),参加或要求参加(jiā)社会经(jīng)济活动(dòng)的人(rén)员(yuán)。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据(jù)《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人(rén)口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  从数据来(lái)看(kàn),失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确反映劳(láo)动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳动力(lì)调查范围扩大至65个城市(shì)。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开(kāi)展,调(diào)查范围覆(fù)盖全(quán)国所有(yǒu)地级市。

  月度劳(láo)动力调(diào)查样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度(dù)人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的人(rén)口抽样(yàng)调(diào)查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表(biǎo)部(bù)分纳入(rù)就业(yè)调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会(huì)存(cún)在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约(yuē)为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业人员占(zhàn)比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经(jīng)济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限公司(sī)

未经允许不得转载:北京老旧机动车解体中心 中国一共有多少万亿钱

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