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俄罗斯乌克兰什么时候结束战争 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工智能(néng)话(huà)题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯(fēng)了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的(de)新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获俄罗斯乌克兰什么时候结束战争得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词也(yě)可(kě)以(yǐ)创(chuàng)作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让(ràng)创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了(le)建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图(tú)形学(xué)等(děng)领域(yù)。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用频繁的用(yòng)提(tí)示词(cí)来碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了(le)。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的手，但最新看到(dào)的图(tú)片已(yǐ)经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的(de)假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果这(zhè)样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué)，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两(liǎng)面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业(yè)革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容(róng)做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非(fēi)常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ)，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑(qí)摩托(tuō)车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清视频的AI还(hái)不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频(pín)，这才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清，也只能(néng)是(shì)为(wèi)内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频(pín)就(jiù)意味(wèi)着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质(zhì)是(shì)供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义(yì)。

从商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中(zhōng)的一块重要(yào)拼图(tú)，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表(biǎo)着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也(yě)可以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了(le)新的趋势(shì)。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是(shì)典(diǎn)型。作为(wèi)面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一(yī)步往下走，算力(lì)需求(qiú)呈(chéng)几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同(tóng)模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互一样自(zì)然(rán)，这方面，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。