据(jù)媒体(tǐ)报道，来自英国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队(duì)宣布了一(yī)项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计算，有望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然(rán)·纳米(mǐ)技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分(fēn)析(xī)指出，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计(jì)算能力(lì)也(yě)提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来(lái)算力爆炸(zhà)时(shí)代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元，它能(néng)学习和(hé)处理更(gèng)加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习一层层的神经网络，机器自主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿(fǎng)生物神(shén)经网络（动(dòng)物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能的数学模型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网(wǎng)络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结(jié)进(jìn)行(xíng)计算。大多数情况下人(三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹rén)工神经(jīng)网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内部结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回(huí)复人(rén)工神(shén)经(jīng)元相关业务的上市公(gōng)司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大(dà)富科技、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互联(lián)网，并将算法直接(jiē)和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像(xiàng)人的大脑神经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元方式(shì)感知三眼蟹为什么没人吃，世界上最恐怖的螃蟹(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全(quán)国一体(tǐ)化算力服务(wù)平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力资(zī)源的融合(hé)调度(dù)及弹性供给，满足(zú)各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能科学与技术研(yán)究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算(suàn)力服务(wù)平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟(nǐ)计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分(fēn)析人(rén)士表示(shì)，关于(yú)人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地(dì)方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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