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16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长

16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率的因素(sù)拆解为(wèi)三(sān)方面:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是(shì)青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端(duān)的青年劳动力(lì)与2020年持(chí)平(píng),新增(zēng)约132万青年失(shī)业人口只能将失(shī)业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达(dá)19.6%。我们认为(wèi),失业人(rén)口会随(suí)着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年(nián)失业率拆解为青年(nián)失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来自失(shī)业增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳(láo)动力的(de)下降,也是抬高失(shī)业率的(de)重(zhòng)要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口(kǒu):(1)从总(zǒng)量来看,当前城镇青年(nián)就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%,流出的(de)青年就业主要(yào)转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或(huò)是一季度青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的(de)主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年(nián)人(rén)口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人(rén)口从十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年劳动参(cān)与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下,对应(yīng)青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人(rén)口的(de)增(zēng)加只能(néng)解释当(dāng)前青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)一(yī)部(bù)分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端(duān),城镇(zhèn)青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),失业人(rén)口降(jiàng)幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着疫情(qíng)后经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率的(de)长期中枢(shū)。未来失业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险提示(shì):服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;外需、房地产等不(bù)及预期(qī),经济和就业(yè)恢复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失(shī)业(yè)人员16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端(duān)可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值。在疫情影响(xiǎng)退散、经济逐步复苏(sū)的情况下(xià),城镇调查失(shī)业率较去年同期大(dà)幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却(què)较去年(nián)4月逆势攀(pān)升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化(huà)。这三(sān)个(gè)因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当我们(men)讨论(lùn)失业率时(shí),经常认(rèn)为(wèi)失业率上升一定是(shì)失业增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段(duàn)失业(yè)率来说(shuō)并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力总量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的(de)变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是(shì)失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口在(zài)此期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但(dàn)决定青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服(fú)务业(yè)复苏(sū)分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二(èr)接受过(guò)大学教育(yù)

  从(cóng)总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计(jì)局在3月就业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步(bù)测(cè)算(suàn)3月份城镇青年9637万人,没有参(cān)与劳动力市场的青年6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年(nián)3219万人(rén),其中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年(nián)劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青年失业人员比(bǐ)去年同期(qī)多70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量看,今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年失业(yè)形势好于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年劳动力(lì)总量维持在3219万,青年失业率每提高1个(gè)点,带来32万(wàn)左右的新增失业人(rén)口。尽管今年4月青年失业率比去(qù)年同期高2.2个点,但从(cóng)新增青年(nián)失业人口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一(yī)般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失(shī)业(yè)率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于(yú)35岁以上群体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度(dù)劳动(dòng)力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动辞职,被裁员的比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未工作(zuò)过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人(rén)口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其(qí)他年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们(men)剔(tī)除这部分(fēn)失业人(rén)群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员比例从高到(dào)低(dī)依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失(shī)业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育(yù)的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就(jiù)业人口(kǒu)的受教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教(jiào)育比(bǐ)例(lì)略(lüè)低(dī)于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人员的受教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  青(qīng)年失业(yè)人口的行(xíng)业与青(qīng)年就业(yè)分布基本(běn)一(yī)致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他(tā)服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是(shì)青年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸(xī)纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布是(shì)由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献了(le)较大规(guī)模(mó)的失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从制造到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入(rù)服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电(diàn)热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行(xíng)业是(shì)国民经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有(yǒu)4个行业吸纳青年就业(yè)比例增(zēng)加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产等其(qí)他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超1个(gè)百分(fēn)点。

  以(yǐ)受教育(yù)年(nián)限作(zuò)为维(wéi)度,青(qīng)年就业从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业(yè)。我(wǒ)们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受(shòu)教育年(nián)限,来计算各行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是(shì):科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年(nián)青(qīng)年就业流入(rù)的主要(yào)行业,吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居(jū)前列。如(rú)图10,各行业所吸(xī)纳的青(qīng)年就(jiù)业(yè)比例(lì)变动与行业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。

  但是(shì)知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青年(nián)失(shī)业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失(shī)业人数/青(qīng)年失业(yè)总人数),除(chú)以各行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大(dà)多(duō)高于(yú)全年龄段失(shī)业率,如信息(xī)技术、教(jiào)育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季(jì)度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业(yè)来看(kàn),批(pī)发零售业(yè)缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知(zhī)识(shí)密集程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技(jì)术服务业(yè)的缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当前(qián)青年(nián)失业(yè)人员增(zēng)长的症结在(zài)于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提(tí)高(gāo),青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流(liú)向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术等行业(yè)。另一方(fāng)面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济(jì)复(fù)苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构分化(huà),带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善,应届生就(jiù)业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经出现回暖,但对于三(sān)分之二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)而言,这些(xiē)行业的就业(yè)吸纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  青年失业率的分母端是城镇(zhèn)青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口(kǒu)和劳动参(cān)与率决(jué)定。2022年(nián)我国开始(shǐ)步入人(rén)口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首(shǒu)先取决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二是乡村(cūn)到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的(de)出生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年(nián)出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人(rén)口,这(zhè)两个时期分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方面,我(wǒ)国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计(jì)今年(nián)随着疫情(qíng)影响减弱,人员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可(kě)能(néng)仍然较难(nán)回到十(shí)三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65%以上,继续高(gāo)速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整(zhěng)体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与率有两个(gè)特(tè)点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大(dà)部分青年在校(xiào),并未进入(rù)劳动市场。二是近年来呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进(jìn)入或(huò)有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增(16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前(qián)十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念(niàn)的(de)变化导(dǎo)致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气(qì)来看,对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业(yè)即进入就业市场的年轻人减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞争激烈(liè),发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人(rén)的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长,未来青(qīng)年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上(shàng)升(shēng);

  ②青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们(men)认为(wèi),未(wèi)来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失业率的两(liǎng)个(gè)前置(zhì)概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时,有必要明(míng)晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查(chá)失业(yè)率是(shì)城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村(cūn)就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人(rén)口(kǒu)数(shù)量为(wèi)出发点,未区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明,各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二是(shì)失业率的分母不含没有劳动(dòng)意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统计(jì)局的定(dìng)义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包(bāo)括(kuò)就(jiù)业人员和(hé)失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿的劳动年龄人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约(yuē)7.46亿,据此推算城(chéng)乡(xiāng)失(shī)业人(rén)口可能为3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样调查,调查范围为(wèi)中国大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村,调(diào)查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动(dòng)力调查(chá)正(zhèng)式在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入(rù)就(jiù)业(yè)调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业(yè)数(shù)据质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查数据(jù)进行修(xiū)正(zhèng),但(dàn)结构(gòu)数(shù)据仍会(huì)存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这(zhè)一数据修(xiū)正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据的差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地(dì)产等不及预期(qī),经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证(zhèng)券研究报告:【芦(lú)哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报(bào)告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股(gǔ)份有限公司

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